智能视频分析技术在智慧交通、公共安全相关系统、建筑智能化等相关领域中被广泛应用。摄像机的智能侦测技术已成为智慧交通的研究热点，该技术旨在通过前端感知设备在第一时间快速发现交通事件并报警，有利于及时发现和处理交通事件，并能够保留依据。
本研究通过对多种图像识别平台进行综合测试对比后，采用百度AI作为智能侦测的核心技术，对摄像机上报的图像进行分析识别。
1.百度AI的核心技术及其发展历程
2016年9月，百度宣布将百度AI的核心技术——百度大脑对外开放，百度大脑包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI对外开放平台，正是这项决策为“AI新型基础设施”，无数产业的智能化打下基础。次年7月，百度大脑2.0形成了全面的技术布局，对外开放包括图像处理在内的90余项AI核心能力。紧随而来的2018年7月，百度大脑实现一次质的飞跃，百度大脑3.0作为百度AI能力的集大成者对外发布，并在业界首次提出“多模态深度语义理解”，其含义为对图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术。这种视觉语义化技术能使机器更透彻的分析视频，凝练出重要信息，并将数字化的视频转化为结构化的语义知识，使人机对话更加顺畅、自然。2019年7月，百度大脑5.0在算法层面实现又一次质的飞跃，取得包括视觉技术在内的多项核心技术突破，发布视觉语义化平台2.0，推出大场景物理世界交互技术，在物体检测、图像增强、智慧城市、视频理解等方面展现出百度大脑强悍的AI技术实力。今年9月，百度大脑再次升级至6.0，具备了“知识增强的跨模态深度语义理解”能力以及“知识增强的持续学习语义理解”技术，使机器能够听懂语音，看懂视频，能够更有效的支撑AI工业大生产，实现“AI新型基础设施”，促成智能化产业持续发展。
2 百度AI对高速公路巡检系统的意义
百度AI以百度智能云平台为基础，对外全方位开放AI核心技术，由百度大脑2.0开始对外开放图像、视频等AI核心技术，到百度大脑3.0发布视觉语义化平台1.0使机器能够看懂视频图像，再到百度大脑5.0推出视觉语义化平台2.0，实现同物理世界的交互技术，提升机器环境感知与图像理解能力。最终演变到成为“AI新型基础设施”的百度大脑6.0，实现高速公路巡检系统的全面智能化升级。
百度AI作为桥下违章行为智能侦测技术的核心组成部分，为高速公路道路智能巡检打下坚实基础，打造智慧公路，发布预警信息，守护交通参与者的每一份人身和财产安全。