1 智能侦测预警模型工作原理
以百度AI智能侦测技术为核心组成，融合北斗定位、物联网、地理信息系统等技术，对高速公路的桥下重点区域实行全天候智能化监测，实时侦测发现异常情况并自动预警，通过组合策略及图像识别分析算法对数据进行过滤筛选进行降低误报率，实现突发事件的一键发布、联动报警，并根据人员位置分布进行快速调度处置。
2 智能侦测预警模型设计思路
1）利用基于高清摄像机智能侦测与报警信息的实时采集和发布技术，针对桥下非法搭建建筑物和倾倒建筑垃圾等违法侵害行为，前端采用摄像机智能侦测技术，后台利用百度AI图像分析识别模块获取识别车辆信息，建设完善针对桥下非法建筑物及垃圾倾倒的预警模型；
2）利用室内外定位技术、移动通信网和地理信息系统实现对突发事件的精准调配和应急处置；
3）依据交通行业的相关标准，结合高速公路的业务流程特点，根据桥梁类型、桥梁结构及网络拓扑总结形成一套通用的标准规范，用于指导各类桥梁的监测设备安装调试、区域布防监控和软件部署等工作，针对不同应用场景总结一套可复制、可配置、可扩展的技术推广方案。
3 智能侦测预警模型架构
利用摄像机智能侦测、百度AI智能分析识别、移动通信、北斗卫星导航系统以及地理信息系统等相关技术，结合现有路政巡查业务及突发事件的应急调度机制开展相关的技术研究，构建基于百度AI智能侦测技术的桥下环境监测预警模型和应急事件的指挥调度系统，完善高速管理中桥下事件预警发布和事件快速响应机制。