1 评估指标体系的构建
基于相关方面的研究，本文构建基于公共价值下的数字政府绩效评估指标体系，紧密围绕公共价值的核心内涵对其进行不同维度的测量。在综合国内外研究学者的基础上，从公共价值相关属性着手，构建在目前环境下的数字政府绩效评估的相对合理指标体系，其中公共价值相关属性分别为社会性、公民性、行为性以及服务性。结合公共价值的四个属性与数字政府的领域划分，并通过参考现有文献中测量指标应用，介绍本文构建的评估框架。
（1）社会性—数字社会
社会性是指数字政府在建设过程中对社会做出的成果以及价值，即政府追求公共价值的过程是对整个社会资源分配的过程。基于对Bannister F以及 Connolly R（2014）研究可知数字政府在社会属性方面的指标可以由政府信任、可持续发展、民主保障以及环境治理等方面表示。
（2）公民性—数字公民
公民性主要是指数字政府与社会公众之间的关系。我国是由人们当家做主的，所以对于数字政府追求公共价值时也得依靠社会公众，使得公众在参与公共价值创造中提升参与感。当然在数字政府追求公共价值的同时也应该保证公众的权益。张丽（2021）提出数字政府的公共价值的公民性有三个测量指标，分别为：公众参与、公众自我发展以及公众信任。
（3）行为性—数字行政
公共价值的行为性是指数字政府建设过程中的测量，即测量在实现公共价值过程中投入的成本与效益。所以在构建评估指标上主要考虑行政成本、行政效率、政府透明度以及政府回应性等方面。
（4）服务性—数字服务
公共价值的服务性是指在测量公共价值时必不可缺少的就是要测量政府所提供的服务，是对数字政府提供线上公共服务水平的测量。所以对公共价值的这一属性可以由服务的满意度、服务的公平性、服务信息的质量以及服务依托的网站设计。
2 模型建立
（1）层次分析法
层次分析法是由美国运筹学家T.L.Saaty教授于20世纪70年代初提出的，是主要用于对定性问题采用定量分析的一种决策方法。本文使用层次分析法将公共价值的数字政府进行分级，通过对同一级别中的各个指标间两两对比的方法构造出矩阵，从而利用数学方法，求出对于每个指标的相对重要程度，计算得出每一个评价指标在同一层级中的权重大小，据此，计算得到所有层次间的总权重，最后对相对权重进行排序。