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大数据背景下的管理会计现状
日期:2022-11-02 15:21  点击:127
 (一)大数据概述
大数据(big data)是指信息爆炸时代产生的海量数据,并用来命名与之相关的科技。早在2011年,全球知名咨询公司麦肯锡就率先提出了大数据时代的到来。“数据已经成为一个重要的生产因素,逐渐渗透到每一个行业中,通过挖掘并且合理应用大数据,能够预示新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮。”大数据的价值并不在于它庞大的体量,而是通过整合、加工、分析,挖掘出数据背后隐藏的信息,依据事实和数据做出更为理性的决策,进而“预见未来”。
(二)管理会计概述
管理会计的全称是成本管理会计,是通过采取一系列措施,搜集、汇总、剖析各种经济信息,以此进行预测和决策,制定规划,控制经营,评价业绩,进而促进企业改善经营管理水平,提高经济效益的一个企业会计分支。与财务会计相比,在服务对象上,管理会计侧重提供有用且及时的财务与管理信息,改善企业内部生产经营活动;在工作重点上,管理会计参与企业决策,控制和评价经营情况,科学预测和规划发展前景;在程序与方法上,管理会计可以不受统一的会计规范约束,采取灵活多样的程序和方法解决问题。现代管理会计具有规划、组织、决策、控制、激励的功能。管理会计对企业发展的各个方面都起到至关重要的影响,因而在现代化企业中具有十分重要的地位。
(三)大数据在管理会计中的作用
大数据在企业运营中的广泛应用,进一步扩大了管理会计的方式与途径,为企业的科学管理与精准决策提供了更广阔的视野和更明确的方向。
1.深入挖掘数据,促进科学决策
和许多传统制造企业一样,S公司的企业决策主要依赖管理者自身丰富的管理经营和对市场变化的敏锐判断,但是这种主观的决策判断方式在当今风云诡谲的市场环境中面临较大的风险。而通过建立大数据平台,企业能够深入、全面、便捷地获取管理会计相关数据,掌握准确的信息,同时运用大数据技术揭露数据之间的内在联系,帮助会计工作人员清晰地了解会计信息的实际情况,实现会计数据的动态管理,促进会计分析工作顺利进行,从而为管理人员制定详细、科学的计划和决策打好基础。
2.强化规划控制,提高运营效率
面对海量的数据信息,在其收集阶段就需要大数据技术的筛选分类功能,剔除无效或失真信息,将财务会计资料直接转化为管理会计数据,不但有效提升了管理会计服务的工作效率,而且大大减少了企业在信息处理过程中的成本投入,强化企业对管理会计的控制,有助于企业实现对管理会计服务的资源配置和合理规划。制造企业需要制定有效的生产销售及运营管理规划,并且协调供、产、销和人、财、物之间的关系,减少不必要的开支。对于S公司来说,管理会计控制经济的过程更多是管理人员事后监督和事前计划,在大数据技术的支持下,可以实现事前控制、事中控制和事后监督的有机结合,便于及时发现实际运营过程与计划的差异,在短时间内发现问题并采取措施,确保经济活动正常进行。
3.准确预测分析,抓住市场先机
为了应对潜在的危机,制造企业需要通过对原材料、产品、市场需求等各方面的分析预判,制定切实可行的生产、销售方案。大数据技术中的分析预测功能,可以使管理会计实现对财务数据信息的准确预测和判断。电商领军企业阿里巴巴早在2010年开始部署大数据战略。通过分析用户在淘宝平台搜索浏览、收藏、购买行为的大数据,一方面,个性化显示每位消费者的淘宝购买界面,针对性地引导消费者购物,另一方面,将数据分析结果反馈给平台商家,使其根据消费者的消费习惯调整运营策略,扩大市场份额。由此可见,大数据技术在一定程度上可以助力企业抓住市场先机,及时做出反应和决策。同时,利用大数据的分析预测功能汇总管理会计可能存在的风险,并制定防范措施,避免产生不利影响,促进企业生产经营活动平稳运行。
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