（一）企业对大数据应用重视程度不高，利用率较低
目前，许多大型企业和跨国公司将大数据技术应用于管理会计，已经取得了一定成效，但是一些传统制造企业仍然没有意识到大数据的重要性，认为传统的管理理念足以满足企业日常的生产经营需求，不需要耗费额外的精力和成本构建大数据系统。据不完全统计，国内有不少像S公司这样的企业，虽然已经建立了大数据平台，但依然不受管理人员重视，或将其束之高阁，或在使用过程中流于表面，没有利用平台深入挖掘数据之间的联系，用以预测市场上的变化，导致其难以发挥真正的效力。
（二）信息储存空间不足，信息管理、分析技术落后
企业通过大数据平台、互联网收集的数据和信息，以及自身日常生产经营产生的数据都需要足够的存储空间，并且原始数据通过计算不断得出新的数据。在这样一种数据运算环境下，对数据库容量提出了更高的要求。另外，传统的数据处理方式很难应用于大数据时代产生的大量非结构化数据[ 非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不便使用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML, HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。——百度百科]，目前的数据分析处理技术尚不完善，影响了有效价值信息的获取和信息转化的时效性，进而给大数据管理会计实际操作带来不便。
（三）大数据下管理会计的信息安全保障体系不完备
把大数据引入管理会计，为企业信息整合带来便利的同时，也对企业信息安全提出了挑战。在开放的网络环境中，一方面由于企业内部网络安全防控体系建设不健全，给不法分子以可乘之机，另一方面工作人员信息安全意识不足，存在不当或违规操作，导致企业管理会计信息安全问题频发。另外，我国虽然已经出台一些了互联网应用和管理方面的相关法律，但是相对而言，整个法律体系仍不完善，并且监督管理困难，加大了企业信息安全保障难度。
（四）缺乏掌握大数据技术的专业管理会计人才团队
创新和发展，归根结底都要靠人才驱动。习近平总书记多次强调，“发展是第一要务，人才是第一资源，创新是第一动力”。现阶段正是传统财务会计向管理会计转型升级的关键阶段，但是S公司的大多数会计人员目前仍然只能做到对财务知识和理论的简单应用，对于经营管理过程的预判、分析和决策的认知学习能力不足。并且，大数据时代的到来更加凸显了我国复合型管理会计人才匮乏这一短板。大数据应用于管理会计要求会计人员在充分掌握会计学、管理学、法律等方面知识的同时，能够熟练应用计算机技术、大数据技术、统计软件分析技术。然而就目前的形式来看，复合型管理会计人才增长速度远远低于大数据技术的发展速度，存在巨大的人才缺口。