大数据时代的到来，给线性代数的教学带来了实实在在的冲击和挑战，线性代数知识在各个领域的应用越来越重要。大数据时代下的线性代数课程教学改革，应从高校专业布局和学科定位出发，结合学生学习特点和教学内容的同时遵循大数据时代下专业发展的要求，充分利用大数据优势开拓教学思路，提高课堂教学的有效性，一定程度上提高该门课程的综合教学质量。
（一） 建立基于信息技术的高效互动教学模式
目前，教师课堂教学中仍然存在着模式化、静态化等问题，课堂互动往往是教师“动”，学生“不动”，不能很好地满足学生的个性化发展需求，整个教学活动陷入“课堂效率低—学生掌握差—考前拼命补”的循环怪圈。信息技术在教育领域的广泛应用使得技术与教学的融合更为深入，高校应推进信息技术在日常教学中的深入、广泛应用适应信息时代对培养高素质人才的需求。比如：创建网络学习空间，录制针对特定问题的短小精悍的教学视频，在课堂教学之余有利于学生的自主学习；构建多维度课堂教学环节，利用信息技术将对学生随机分组，课堂抽取学生进行课堂讲授、小组讨论、小组竞赛等互动教学；建立学习交流群，定时发布问题，通过微信、QQ、钉钉等软件与学生交流。基于信息技术的高效互动教学模式不仅可以帮助教师捕捉到具有重要价值的信息，根据反馈的“疑难杂症”进行及时解答，并对教学内容进行“再教设计”，还能帮助学生进一步巩固理解、深化所学理论知识，进而及时掌握并消化所学内容，逐步提升综合知识运用的能力。
（二） 提高学生对数学重要性的认识和学习兴趣
数学王子高斯说：“数学是科学之王。”要认识数学这门学科本身的重要性，就要从初学者的需求出发，一方面教师在教学过程中应用“专业引导、知识融合、注重应用”模式，实施数学融入专业，专业渗透数学的教学策略。教师在教学过程中传授学生数学理论知识时，做到几何直观—计算工作—实际应用之间的层层递进，让学生从几何直观上真正理解其原理，利用计算机视觉中的多视图几何提高学生学习兴趣的同时，加强其在专业上的应用，让学生近距离感受到知识的应用价值，培养学生解决实际问题的能力。
（三）重视大数据时代下教师自身的知识更新
大数据时代为教师成长提供了生成性机制，教师需要不断的学习，跟上时代发展的脚步，学会在教学过程中运用大数据技术讲授线性代数课程，使课程富有大数据时代的特色。例如，在学习矩阵时，可借助决定企业的产品结构中的波士顿矩阵进一步理解矩阵的概念和原型，结合大数据相关知识，进行实例练习。同时，加强自身理论与实践相结合，将现实生活中的实际问题进行数学建模并用软件求解，通过大数据的分析，对实际问题进行提炼、抽象、简化，以及确立、求解、验证、解释、应用和拓展数学模型，完整地呈现数学模型的综合过程，体现数学的学和用之间的关系，并将实践中的经验充实到课堂教学中来，鼓励学生积极参加数学建模竞赛。另外，教师应该在教学过程中注重建模思维的渗透，让学生能够提升知识学习的延展性。