摘要:多元统计学是水质数据分析的重要辅助工具。本研究共选取某盆地内2组浅层地下水样品，第一组包含的样品数为59个，第二组包含的样品数为44个，分别进行了水质数据的聚类分析和因子分析。聚类分析和水质评价标准两种方法的分析结果既有相似性也有一定的差异性，聚类分析和水质评价标准分成的三组相似度分别为90.48%、81.25%和82.35%；通过因子分析，8种水质因子提取出2个公共因子，保留了78.2%的原始信息，简化了数据结构。三种方法的讨论为多元统计学在水质数据分析方面的应用提供了参考。
关键词：水质状况、聚类分析、因子分析
水质和水量问题一直是威胁社会和经济发展的重要议题，已引起社会各界的广泛关注[[5 参考文献
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本研究选取某盆地内浅层地下水样品测试数据，进行聚类分析和因子分析，分析过程较为详细，从统计学方面解释数据分析结果，从而更有利于多元统计学与水质分析的结合。该盆地内存在两条大型的河流，所选取的59组浅层地下水水样多采集于河流阶地的潜水含水层，忽略地形地貌等自然因素的影响，只做多元统计方法在水质分析中应用的探讨。参与方法探讨的水质分析指标主要有电导率EC、总硬度（CaCO3）、Ca2+、Mg2+、K+（K++Na+）、Cl-、SO42-、HCO3-以及NO3-8种水质因子。
作者：何继山