摘要：随着技术的快速发展，战争模式不断演变，作战任务、作战对象、作战环境及作战样式都在发生重大变化，这些变化都对机载雷达提出了智能化要求。为了适应未来战争模式、战胜强敌，迫切需要深入研究人工智能技术在机载雷达领域的应用。本文阐述了人工智能技术在机载雷达领域的应用需求，分析了人工智能支撑技术在雷达领域的作用，并基于分析结果初步构建了智能化雷达架构，总结了智能化雷达的特征。
关键词：人工智能 机载雷达 目标探测 态势感知 辅助战术决策
1引言
在未来“陆海空天电”五维一体的战场上，机载雷达作为航空电子系统的关键组成部分，是获取作战信息的重要手段。因此，为了满足未来战争的作战要求，机载雷达必须具备更加精细全面的战场态势感知能力、更加快速实时的信息综合处理能力，以及更加灵活自主的自适应优化能力；而新技术的不断应用则是提高机载雷达以上能力的重要途径。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术作为未来IT产业的战略性和前瞻性新兴产业方向，其实质是把人的某些神经生理智能赋予机器，使机器能像人类那样进行学习、联想、判断、推理乃至行动[1-3]。它经过信息采集、处理和反馈三个核心环节，综合表现出智能感知、智能处理、智能反馈三个层层递进的特征[4-7]。由此可以看出，人工智能技术的这些特点与未来机载雷达的发展需求高度吻合；而且，从新一轮的产业革命来看，正在兴起的物联网、机器人等产业无一不以人工智能技术为支柱。因此，我们可以判断，人工智能技术作为一项引领产业变革的新技术，将为机载雷达的设计和性能提升提供更多的选择和可能。
2需求分析
随着技术的快速发展，战争模式不断演变，作战任务、作战对象、作战环境及作战样式都在发生重大变化：
1)作战任务的转型
未来作战任务将由提高第一岛链内近海作战能力，逐步向近海防御与远海防卫转型。作战任务的转型需要海军装备提高远海作战能力，实现远海重点区域常态化、全天候、持续实时的信息获取及态势感知能力；要求雷达系统具备远距探测、多种分辨成像、目标识别和定位等能力，并能够根据探测信息进行态势估计、对方行为意图推断，并对态势变化做出预测。而传统雷达由于不具备学习能力和自主优化能力，不能有效学习场景特征或感知场景变化，难以形成知识以支持处理实时优化和场景精确感知，因此信息获取及态势感知能力有限。
作者：郭明明 贺丰收 吴亿锋