摘要：近年来，火灾事故在我国频频发生，对环境和经济造成了巨大的影响和损失，消防应急决策能力及决策的精确性越来越受到重视。在对火灾预测方面，组合模型较单一模型能够更加全面准确描述火灾的变化规律。然而，组合模型中模型权重的确定主观性太强，影响预测结果的准确性。针对上述问题，本文提出一种基于模糊自适应变权重的组合预测模型，来预测火灾事故的影响以及可启动的应急预案等。最后，本文对提出的模型进行了模拟应用，预测结果准确，表明该模型能够很好的应用于消防应急决策，具有较高的决策价值。
关键词：火灾；模糊自适应；变权重；组合模型；消防应急决策
近几年，我国频发火灾事故，火灾事故不仅给国家和企业带来了财产、人身、生态环境上的巨大损失[1] ，甚至还会使社会动荡，影响社会秩序、生产秩序、工作秩序等。一旦火灾事故发生，决策者需要及时果断地做出科学、合理的决策，启动相应的应急预案，最大限度地降低火灾造成的危害。目前，大数据技术及预测模型在火灾预测中得到了广泛的应用[2-3]， 然而，大多数的研究都是基于单一的预测模型进行火灾预测[4-5]，虽然一些学者也尝试使用组合模型对火灾进行预测[6]，但是组合模型中模型权重的确定主观性太强[7]，缺少科学的方法，导致预测结果不准确。
针对上述问题，本文提出了一种基于模糊自适应变权重的组合预测模型来预测火灾事故造成的损失如直接财产损失等。根据预测结果，应急决策者能够相对准确及时地了解火灾事故的整体情况和可能造成的影响，快速启动应急预案，极大减少因启动预案延迟带来的危害。

1 模糊自适应变权重方法
本文使用模糊自适应算法控制组合模型中的权重变化。对于一个组合预测模型来说，假定有种单一预测模型，每种预测模型都有各自的预测效果。组合模型的模糊控制因素包括在第时刻第种模型的误差和被预测对象在第时刻的真实值相对于前面个时刻的真实值的算术平均值的改变量，和的表达式分别为(1-1)和(1-2)。
作者：刘洪太1,郭云霞1，赵刚1，薛彦宇1