从飞秒激光文献发刊量来说从2011年开始出现快速增长，可能是由于全飞秒技术在角膜屈光手术中的应用以及飞秒激光辅助白内障超声乳化手术的开始应用有关[8, 9]。
采用BICOMS对主要主题词进行共现矩阵分析，用Ucinet软件制作高频主要关键词共现谱，从网络线格的疏密和高频主要关键词处于网络中的位置（距离中心的距离），可以清楚的展现主要关键词之间的关系。另外，处于边缘位置的主题词与处于中心位置的主题词较稀疏，但处于边缘位置的主题词更多是通过中间节点与核心节点进行联系，其中飞秒激光、近视、准分子激光、角膜位于网络图的核心位置，而白内障、超声乳化白内障、角膜内皮等位于次中心位置，可能是因为飞秒激光应用于角膜屈光手术的时间较早，飞秒激光辅助白内障手术相关研究于近几年开始逐渐成为研究热点。
采用gcluto进行聚类分析，在可视化矩阵图中，用颜色表示原始数据矩阵中的数值；白色代表接近0值，而红色逐渐加深的代表数值逐渐增大。用黑色的水平线隔开各个类。在可视化曲面图中每个山丘图的现状为高斯曲线，这种现状用来作为每一个类内数据分布的粗略估计。山丘的高度与类内相似性成比例，体积与类群包含的对象数量成比例。合成的高斯曲线相加在一起形成可视化山丘图，反映各个聚类的整体特征和效果。其中山丘的高度和聚类内部的相似性成正比，山丘的体积和每个聚类中的元素个数成反比，山丘的颜色与聚类内部标准差有关系，红色代表低标准差，蓝色代表高标准差。只有峰顶的颜色有意义，而其他区域颜色混合以产生平滑过渡[10, 11]。飞秒激光研究主要涉及飞秒激光、近视、准分子激光、角膜、白内障、生物力学、视觉质量、像差、护理等多个方面。在获得的6个主题中主题1和主题2的高度最高，颜色最深，说明主题分布最为集中，类内相似度最高，聚类效果最好。主题3、主题4、主题5、主题6的山丘体积和高度均居第三，颜色偏绿，说明主题分布较为广泛。然而进一步研读飞秒激光研究，发现飞秒激光研究仍以屈光性手术研究为主，白内障手术及相关并发症及其他飞秒激光相关研究如角膜移植也在不断发展。今后更应该关注这方面的研究。