缺乏气象监测站
气象数据和作物损失数据对气象指数保险产品的开发至关重要，如果缺乏有效、足够的数据支撑，茶叶气象指数保险的气象指数、保险费率、赔付金额等就很难确定，因此，提供气象数据的气象观测站点对该保险产品的开发和运行就十分关键。根据国际经验，气象指数保险的开发需要保证20 km有一个气象观测站，而我国现有的气象站密度与理想状态还相差甚远，尤其是地形复杂的偏远农村，这为气象指数保险的设计带来巨大障碍。试点中，受茶园及周边气象监测站缺乏的影响，部分茶农担心监测数据与当地的实际温度不符而不投保。
（二）基差风险不容忽视
基差风险是指数类保险的一大弊端，指数类保险如能规避或减轻基差风险，那么，它与传统农业保险相比，将有更大的优势。就茶叶气象指数保险而言，其基差风险主要源于时间和空间。如果不能有效控制和降低基差风险，则茶叶气象指数保险推广和应用将会受到影响。
时间上的基差风险，主要是由于在茶树生长周期中，同样一种不利的气象条件（如低温）对茶树的影响程度随着时间（生长阶段）的变化而有所不同。例如，在春茶或冬茶萌发期或采摘期，气温低于0℃会使新梢的茶叶枯萎甚至坏死，但其他时间的低温天气对茶叶生长影响就会减轻。
空间上的基差风险，是由于气象要素在空间分布上的变化和不连续造成的，从而发生监测温度与茶叶灾害发生地实际情况不一致的现象，这会影响准确赔付[4]。如海拔较低的茶场易受霜冻影响，而海拔较高的茶场受霜冻影响较小，但现有的茶叶气象指数保险较少做小范围的风险区划，进而使得茶农的实际损失与获得的赔付不一致，试点中普遍存在的“赔了未冻”“冻了未赔”的现象就是基差风险的写照。
（三）产品比较单一
从全国试点情况看，茶叶气象指数保险为仅保低温天气的单一风险型指数保险，产品品种很单一。我们知道，茶树生长除了受低温影响外，其他气象因素如高湿高热、强风、降雨等也会对茶树生长带来较大影响，但我国缺乏承保这些气象灾害的茶叶综合型气象指数保险。这可能与收集和处理这些气象数据的难度有关，因为分离各个因素对茶树生长的影响需要大量的数据和实验，才能建立综合性指数模型。正因为如此，我国气象指数保险绝大多数是单一型风险指标，如降雨量、温度、风力等，但是单一指标往往难以反映真实灾情，影响了气象指数保险的市场潜力。此外,触发值的设计也有待改进，大多数保险合同以0℃作为赔付条件，但茶叶在5℃以下基本就会微霜，在3℃以下就会受损，这样的赔付条件茶农并不满意，影响到该产品的市场销售。