目前我国人工智能在医疗行业上的发展举步维艰，存在政策、技术、数据等问题。急切需要治理。本节将根据存在的问题，从政府、企业、医疗机构的角度进行分析，提出治理措施，保持行业的粘附性与持续性。
（1）人工智能医疗行业外部治理——政府角度
对于政府相关部门而言,在进行人工智能医疗行业的治理决策时,应该从以下几个方面入手：
1.完善发展政策
我国政府的相关部门应通过广泛调研、分析和制定适合我国人工智能医疗行业长期可持续发展的治理政策。针对人工智能医疗行业发展过程中出现的问题，及时制定政策法规，建立和完善有效动态的人工智能医疗行业监管机制。加强研究人工智能、基因编辑、神经技术等新技术在医疗健康领域的应用带来的算法歧视、隐私保护、个人身份、“神经权利”、医疗不平等、医患关系等伦理问题，为相应政策法律制定提供依据，确保人工智能医疗应用惠及每一个国民。
2.加大监管力度
有关部门应加强行业监督管理,净化行业环境,努力为人工智能医疗行业的发展应用营造良好的环境。完善全国性的医疗数据库，实现对医疗大数据管理，打击利用医疗数据泄露患者隐私的行为,加大对人工智能医疗企业和医疗机构的监管力度。其次，政策制定应当具有激励性。在否定消极性法律后果，制裁人工智能医疗企业违法行为的同时,应肯定的积极性法律后果,适当奖励维护政策法规的行为,从而起到人工智能医疗相关政策制定的激励作用。
（2）人工智能医疗行业外部治理——企业角度
对于人工智能医疗企业而言,在进行人工智能医疗行业的治理决策时,应该从以下几个方面入手：
1.以政府政策为原则
企业要多与监管部门沟通，人工智能医疗行业是一个新兴行业，很多规范没有形成不可避免，很多企业也才刚刚成立2-3年的时间，大家也不必急功近利，医疗本就是一个慢行业，企业和监管机构都要慢慢熟悉行业规则，这毕竟是前无古人的行业。在这个过程中，企业要积极与质控部门联系，双方要深入沟通，互相了解需求，尽快做出成熟的方案，以便行政部门做决策。
2.加强与其他企业合作
由于目前人工智能医疗市场上尚未创建一个友好型生态系统，人工智能医疗企业可以通过合作或收购数据公司等形式，取长补短，互通有无，共同应对数据和技术问题。同时，由于我国人工智能医疗整体发展水平与发达国家相比仍存在不小差距，尤其在医疗大数据的获取上，国外医疗数据信息系统和人工智能技术研发上都远远先进于我国。因此，国内企业还可通过加强国际领域的交流与合作，加快人工智能医疗产业系统的建成，同时鼓励国外企业在华建立人工智能医疗研发中心。